Yazar "Çekli, Serap" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Yayın Architectural Design of a Fast Search Algorithm and Implementation to Intra-Mode Decision Block of Still Image Coding(World Scientific Publ Co Pte Ltd, 2022) Çekli, Serap; Akman, AliAs a requirement of many modern image compression standards faced today, a computational complexity is observed due to the best mode selection in the intra-prediction stage. This computational complexity is tried to be reduced by various techniques without affecting the performance criteria of the image. In this study, a fast search algorithm, which simplifies the mode selection process of the intra-prediction algorithm and provides calculation with less number of modes is proposed. The hardware architecture of this proposed algorithm is implemented for realization. There are two main sections of the intra-prediction algorithm in image compression, namely the image prediction process and the mode selection process. In this study, main objective is to reduce the process time of the mode selection and the simplification of the hardware design. Sum of absolute difference (SAD) is a frequently used criterion to simplify hardware design. The algorithm searches for the most suitable mode in a single step, where the decision is based on the SAD criterion preferred for the simplicity. The proposed algorithm and related hardware architecture is tested by using various experiments. The number of the modes calculated is reduced effectively, while the process is kept within the acceptable limits in terms of peak signal to noise ratio (PSNR) and compression rate (CR) performance criteria. Therefore, the number of clock cycles observed is considerably reduced. The designed architecture is synthesized for the field programmable gate arrays (FPGA) board and the obtained results are given. In addition, these results are compared with the HM reference software where the corresponding results are in accordance with the reference software.Yayın Enhanced SPIHT algorithm with pipelined datapath architecture design(İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa, 2019) Çekli, Serap; Akman, AliSet partitioning in hierarchical trees (SPIHT) is an efficient algorithm which is used for the image compression widely. SPIHT operates sequentially so, its parallel implementation is difficult. In this study, the SPIHT algorithm is improved for providing that it is suitable for the parallel processing applications, and the corresponding pipelined datapath is designed for the proposed enhanced SPIHT algorithm. The datapath is designed to have three stages as preprocessing, list generation and output stream. In the preprocessing stage, the flags which are supports the list generation stage are constituted. List of insignificant sets (LIS), list of insignificant pixels (LIP) and list of significant pixels (LSP) are formed in list generation stage. These lists contain the bit values which generate the output bit stream. The performance of the improved datapath design has been tested by compressing different images, and the obtained results are given.Yayın Görüntü sıkıştırma için verimli bir SPIHT algoritması ve sistem mimarisi(IEEE, 2017) Çekli, Serap; Akman, AliBu çalışmada, görüntü sıkıştırma için kullanılan SPIHT algoritmasının verimli bir uyarlaması ile ilgili mimari tasarımı önerilmiştir. Bu mimari tasarım üç aşamalı iş hattı formunda gerçekleştirilmiştir...Yayın Hacimsel tıbbi görüntülerin kayıpsız sıkıştırılması için iyileştirilmiş bir yöntem(İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, 2019) Akman, Ali; Çekli, SerapHacimsel tıbbi görüntüler çok büyük boyutludur. Bu durum, bu tip verierin depolanması ve iletiminde sorun yaratır. Dolayısıyla, hacimsel tıbbi görüntülerin verimli teknikler kullanılarak sıkıştırılması gereklidir. Teşhis üzerinde etkili olabileceğinden tıbbi görüntülerin kayıpsız teknikler ile sıkıştırılması daha uygundur. Bu çalışmada, hacimsel tıbbi görüntülerin arasında bulunan ilintiden faydalanılarak fazlalık bilgi DPCM tekniği ile uygulanmıştır...Yayın HEVC iç tahmin ile görüntü sıkıştırma için yaklaşık ayrık kosinüs dönüşümü mimarisi tasarımı(2020) Akman, Ali; Çekli, SerapAyrık kosinüs dönüşümü (AKD) birçok görüntü sıkıştırma standardının ayrılmaz parçasıdır. HEVC’in iç tahmin yöntemi ile görüntü sıkıştırma da AKD’yi kullanır. AKD karmaşıklığı yüksek olduğundan kodlayıcı donanımının karmaşıklığı dolayısıyla enerji tüketimi de yüksektir. Bu çalışmada HEVC’in iç tahmin yöntemi ile görüntü sıkıştırmada kullanılan AKD donanımının karmaşıklığını ve enerji tüketimini azaltacak yeni bir yaklaşık AKD mimarisi önerilmiştir. Bu mimari çarpma yerine kaydır ve toplam işleminin kullanılmasına ve toplama işlemleri için yaklaşık 5:3 kompresör zincirlerinin kullanılmasına dayanmaktadır.Yayın Image Compression Performance of HEVC Intra Prediction with Different Transform Coefficient Coding Methods(Ieee, 2018) Çekli, Serap; Akman, AliHEVC is the new coding standard providing higher compression ratios with comparated to the other existent coding standards. In this study, the image compression performance using intra prediction is examined. Especially, the coding of transformation of prediction errors are handled and three different coding structure is proposed. The compression code efficiency is obtained for different block sizes and image sizes by depending on the transform coding formats. The original images are recovered by decoding codes of the compressed images, and the similarity with the original images is inspected by consideirng the PSNR values.Yayın Kalman süzgeci ile temizlenmiş işaretten en büyük olabilirlik kestirimcisi ile üç boyutlu akustik kaynak konumu kestirimi(2010) Çekli, Serap; Uzunoğlu, Cengiz PolatIn this study, a novel algorithm based on the Maximum Likelihood Estimator (MLE) is proposed to estimate three dimensional position of an acoustic source which is located in a field with randomly deployed sensors. The received sensor signals have been filtered by using Kalman filter in order to eliminate the background noise. Filtered signals have been subjected to the estimation procedure to obtain the three dimensional source location. Consequently, the usage of Kalman filter has provided better estimation performance in accordance with the case without Kalman filter. Moreover, the performance decreases due to the larger parameter space in the procedure of estimating three dimensional location of the source. In the three dimensional estimation scenario Kalman filter drastically improves the performance of the estimator. The performances of the estimation procedures with and without Kalman filter has been investigated by plotting the estimator variances. The performance of the algorithm has been analyzed by comparing the simulation results and the Cramer Rao Bound expressions. ©2010 IEEE.Yayın Location estimation of broadband source with adapted music algorithm(Istanbul University, 2010) Çekli, SerapThis study deals with location estimation of the broadband acoustic source in the distributed sensor network. The proposed algorithm is based on the MUSIC (Multiple Signal Classification) algorithm, which solves the localization problem in time domain. The broadband source signal arrives at each sensor with different amplitudes and delay times. Therefore, the signals which are reached at the sensors are the noisy versions of the each other. The collected sensor data is called the observation set, and the cross correlation matrix is calculated by using the observation set. The correlation matrix provides a measure of the similarity between each sensor signal and the relative delay time between the received sensor signals which can be determined by using this data. A reference time point is chosen among the received signals and each time delays are eliminated according to this signal after calculating the cross correlation matrix. Consequently, the source location estimation task is performed by MUSIC algorithm in time domain. Moreover, the simulation results which demonstrate the performance of the method are given in the paper.Yayın Tıbbi görüntülerin HEVC görüntü-içi tahmin kodlama ile sıkıştırılmasının incelenmesi(Biyomedikal ve Klinik Mühendisliği Derneği, 2017) Akman, Ali; Çekli, SerapHEVC var olan standartlara göre daha yüksek sıkıştırma başarımı sağlayan son yılların yeni kodlama standardıdır. Bu çalışma HEVC görüntü-içi tahmin yöntemi ile tıbbi görüntülerin sıkıştırılması sağlanmıştır. Depolama veya iletim gibi çeşitli amaçlar için sıkıştırılmış görüntülerin tekrar elde edilmesi sonrasında kullanımında doğru tanı için hayati öneme sahip olan özelliklerini kaybetmemesi önemlidir. Sıkıştırma işleminden sonra geri elde edilen görüntüler nesnel bir ölçüt olan PSNR değerleri bulunarak değerlendirilmiştir. Denemeler sonucu elde edilen bulgular çalışmada sunulmuştur.
