Hacimsel tıbbi görüntülerin kayıpsız sıkıştırılması için iyileştirilmiş bir yöntem

Küçük Resim Yok

Tarih

2019

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

İzmir Katip Çelebi Üniversitesi

Erişim Hakkı

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
info:eu-repo/semantics/openAccess

Araştırma projeleri

Organizasyon Birimleri

Dergi sayısı

Özet

Hacimsel tıbbi görüntüler çok büyük boyutludur. Bu durum, bu tip verierin depolanması ve iletiminde sorun yaratır. Dolayısıyla, hacimsel tıbbi görüntülerin verimli teknikler kullanılarak sıkıştırılması gereklidir. Teşhis üzerinde etkili olabileceğinden tıbbi görüntülerin kayıpsız teknikler ile sıkıştırılması daha uygundur. Bu çalışmada, hacimsel tıbbi görüntülerin arasında bulunan ilintiden faydalanılarak fazlalık bilgi DPCM tekniği ile uygulanmıştır...
Size of volumetric medical images is very large. Because of this, some problems occur while storing or transmitting this type of data. So, it is necessary to compress volumetric medical images using efficient techniques. It is more appropriate to compress medical images using lossless techniques due to it may have effects on diagnosis. In this study, a method for lossless compression of volumetric medical images was proposed. The redundancy has been reduced using DPCM technique by utilizing correlation between image slices. SAP technique has been applied to first slice. The performance is improved by applying RDPCM for each image frame after DPCM, individiually. To investigate the performance of the proposed method, some experiments have been performed using different medical images and the results are presented.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Hacimsel tıbbi görüntü, Kayıpsız sıkıştırma, Görüntü içi tahmin, SAP, DPCM, Volumetric medical image, Lossless compression, Intra prediction, SAP, DPCM

Kaynak

TıpTekno'19: Tıp Teknoloji Kongresi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

Akman, A. ve Çekli, S. (2019). Hacimsel tıbbi görüntülerin kayıpsız sıkıştırılması için iyileştirilmiş bir yöntem / An improved method for lossless compression of volumetric medical images. TıpTekno'19: Tıp Teknoloji Kongresi, İzmir Katip Çelebi Üniversitesi. s. 144-147.