Kalman süzgeci ile temizlenmiş işaretten en büyük olabilirlik kestirimcisi ile üç boyutlu akustik kaynak konumu kestirimi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-8113-0514en_US
dc.contributor.authorÇekli, Serap
dc.contributor.authorUzunoğlu, Cengiz Polat
dc.date.accessioned2024-07-12T20:58:10Z
dc.date.available2024-07-12T20:58:10Z
dc.date.issued2010en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description18th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2010 -- 22 April 2010 through 24 April 2010 -- Diyarbakir -- 83388en_US
dc.description.abstractIn this study, a novel algorithm based on the Maximum Likelihood Estimator (MLE) is proposed to estimate three dimensional position of an acoustic source which is located in a field with randomly deployed sensors. The received sensor signals have been filtered by using Kalman filter in order to eliminate the background noise. Filtered signals have been subjected to the estimation procedure to obtain the three dimensional source location. Consequently, the usage of Kalman filter has provided better estimation performance in accordance with the case without Kalman filter. Moreover, the performance decreases due to the larger parameter space in the procedure of estimating three dimensional location of the source. In the three dimensional estimation scenario Kalman filter drastically improves the performance of the estimator. The performances of the estimation procedures with and without Kalman filter has been investigated by plotting the estimator variances. The performance of the algorithm has been analyzed by comparing the simulation results and the Cramer Rao Bound expressions. ©2010 IEEE.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, bir alana dağınık bir şekilde yerleştirilmiş algılayıcı ağında akustik işaret yayan kaynağın üç boyutlu konum kestiriminin yapılabilmesi için En Büyük Olabilirlik kestirimcisi tabanlı özgün bir yaklaşım önerilmiştir. Algılayıcıların almış olduğu işaretler ortam gürültüsünden Kalman süzgeci kullanılarak temizlenmektedir. Daha sonra temizlenmiş işaretler üç boyutlu konum kaynak konumu bulunması için kestirim yordamına sokulmaktadır. Bu şekilde kestirimcinin süzgeç kullanılmadan önceki başarımına nazaran daha iyi sonuçlar elde edilmektedir. Ayırca üç boyutlu konum kestiriminde parametre uzay büyüdüğünden başarım doğal olarak azalmaktadır. Ancak algılayıcı işaretleri Kalman süzgeci ile temizlendiğinde üç boyutlu kestirimin başarım artmaktadır. Kalman süzgecinin kullanıldığı ve kullanılmadığı durumlar için kestirimcilerin değişintileri çizilerek karşılaştırılmıştır. Elde edilen benzetim sonuçlar çıkarılan Cramer Rao Sınırı ifadelerinin grafikleri ile karşılaştırılarak yöntemin başarımı incelenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2010.5651459
dc.identifier.endpage644en_US
dc.identifier.isbn9781424496716
dc.identifier.scopus2-s2.0-78651457806en_US
dc.identifier.startpage641en_US
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/SIU.2010.5651459
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12415/3149
dc.indekslendigikaynakScopus
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofSIU 2010 - IEEE 18th Signal Processing and Communications Applications Conferenceen_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.snmzKY08616
dc.titleKalman süzgeci ile temizlenmiş işaretten en büyük olabilirlik kestirimcisi ile üç boyutlu akustik kaynak konumu kestirimien_US
dc.title.alternativeThree dimentional acoustic source location estimation with maximum likelihood estimation using Kalman filteren_US
dc.typeConference Object
dspace.entity.typePublication

Dosyalar

Koleksiyon

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu