Maltepe Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşivi
DSpace@Maltepe, Maltepe Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor, araştırma verisi gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.
Güncel Gönderiler
Kız teknik ve meslek liselerindeki yöneticilerin, etkili liderlik özelliklerinin araştırılması “Kocaeli ili örneği” / Investigation of effective leadership characteristics of managers in girls' technical and vocational high schools "Kocaeli province example"
(Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2012) Ayhan, Özlem; Özgeldi, Mürşide
Bu araştırma; Kız Teknik ve Meslek Liselerinde görev yapan yöneticilerin, öğretmen görüşlerine göre, etkili liderlik özelliklerini ortaya koymak amacıyla yapılmıştır.
Araştırma Kocaeli ilinin 6 ilçesinde bulunan, 8 Kız Teknik ve Meslek Liselerinde görev yapan 218 öğretmen üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırma için toplanan veriler SPSS paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Bu araştırmada, Kız Teknik ve Meslek Lisesi yöneticilerinin etkili liderlik özelliklerini belirlemek amacıyla; okulda çalışan öğretmenlerin görüşlerine göre; cinsiyet, yaş, branş, eğitim durumu, mesleki kıdem, ve aynı müdürle çalışma süreleri gibi değişkenlerin incelemesi yapılmıştır. Bu araştırmadaki veriler “Okul yöneticilerinin liderlik özellikleri” ölçeği anketi ile toplanmıştır. Öğretmenler okullarında birebir ziyaret edilerek anketler uygulanmış ve gereken yerlerde açıklamalar yapılmıştır. Anket 30 sorudan oluşmaktadır. Araştırmada kullanılan “Okul yöneticilerinin liderlik özellikleri” ölçeği dört alt faktörden oluşmaktadır. Veriler % (yüzde), t-testi, Anova (Tekyönlü varyans analizi), scheffe testi yapılarak yorumlanmıştır. Araştırma sonucunda “Okul yöneticilerinin liderlik özellikleri” ölçeğine göre okul yöneticilerinin etkili liderlik yeterlikleri; öğretmenlerin, cinsiyet, yaş, branş, eğitim durumu, mesleki kıdem, ve aynı müdürle çalışma süreleri değişkenine göre anlamlı farklılıklar gözlenmiştir.
Evaluation of nurses’ perspectives on the design and use of assistant nurse robots in obstetrics and neonatal care: A mixedmethod study
(BioMed Merkez Ltd., 2025) İnam, Özen; Okay, Samet
Background This study aims to evaluate nurses’ perspectives on the design of nurse assistant robots that can be utilized in obstetrics and neonatal units. The research examines the potential of these robots in enhancing the quality of patient care, reducing workload, and standardizing care processes from the nurses’ perspective. Methods The study was conducted with 52 nurses working in obstetrics and neonatal units of hospitals. Conjoint analysis was used to evaluate preferences for the features of nurse assistant robots while qualitative data were obtained through semi-structured questions. The Artificial Intelligence Anxiety Scale was used to measure nurses’ concerns. Results Quantitative analysis results indicate that nurses prioritize features such as sterilization, data transfer, alarm systems, precision, and autonomous navigation in nurse assistant robots. Qualitative analysis findings reveal positive perceptions regarding the robots’ potential to reduce error rates, enhance patient safety, and alleviate workload. However, concerns about technological dependency, sterilization issues, and potential job displacement were also expressed. Furthermore, technological/systematic issues and lack of communication/empathy were identified as disadvantages of nurse assistant robots. Considering the sensitive nature of obstetrics and neonatal units, it was suggested that these robots should primarily focus on vital sign monitoring and material preparation tasks. The findings from the Artificial Intelligence Anxiety Scale indicate that participants exhibit moderate-to-high levels of general anxiety (87.6). Specifically, the Socio-Technical Blindness and Job Transition subscales scored higher compared to other dimensions (r = -0.35, p < 0.01). Conclusions The findings emphasize that features such as sterilization, data transfer, safety sensors, and user-friendly guidance systems should be prioritized in the design of nurse assistant robots. Moreover, experience and training were found to positively influence technological adaptation. The results provide valuable insights into the design and integration of nurse assistant robots into healthcare services. This study offers both theoretical and practical guidance for the development of nurse assistant robots.
A sample strategic marketing application: Patient segmentation and channel analysis with the LRM model
(SET Teknoloji, 2024) Şehirli, Mustafa; Aydın, Samet
This research aims to develop a new customer segmentation method and to propose strategies for acquiring new customers accordingly. To this end, data from 48,870 patients of a healthcare institution were segmented using the K-Means method. Patients were classified based on their longevity (L), recency (R), and monetary return (M) status and analyzed according to acquisition channels. The findings revealed that the total patients were divided into four distinct clusters. Two clusters containing 2,981 patients, representing 6% of the total, were identified as the ideal segments. While evaluating the clusters, a new indicator based on the Profitability Ratio per Patient was also utilized. The research concluded that the hospital primarily acquires patients through referral channels, with search engines and the website as the second most effective channel. At the same time, social media advertising had a comparatively lesser impact on patient acquisition. Furthermore, it was found that there were no significant differences among customer acquisition channels between the clusters. Recommendations for managers at the end of the study include maintaining more comprehensive customer data, developing profiles for cluster patients for similar sales activities, organizing "refer a friend" campaigns, and conducting evaluations between channel costs and profits.
Üniversitelerde yapay zekânın kullanımı: Dönüşümler, getiriler ve geleceğe hazırlık / The use of artificial ıntelligence in universities: Transformations, returns and preparation for the future
(Durmuş Günay, 2025) Telli, Sahure Gonca; Aydın, Samet
Bu makale, yapay zekânın üniversitelerdeki kullanımına dair kapsamlı bir inceleme sunmaktadır. Yapay zekânın eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme, veriye dayalı karar alma, akademik çalışmalara hız kazandırma ve toplumsal sorunlara çözüm geliştirme konularındaki potansiyeli ele alınmıştır. Ayrıca, üniversitelerin yapay zekâ entegrasyonu sırasında karşılaşabilecekleri altyapı eksiklikleri, etik sorunlar ve erişim eşitsizlikleri gibi zorluklara yönelik stratejiler tartışılmaktadır. Bu çalışma üniversitelerde yapay zekânın kullanımına odaklanmaktadır; öğrenme yöntemleri ve süreçleri üzerindeki olası etkileri, fırsatları ve zorlukları ele alarak üniversitelerin bu süreçte nasıl bir adaptasyon stratejisi geliştirmeleri gerektiğini tartışmaktadır. Çalışma, ayrıca yapay zekânın geleceğin üniversitelerine etkisini anlamak ve bu teknolojinin eğitim süreçlerindeki rolünü optimize etmek için bir rehber olarak düşünülebilir.
Farklı temas noktalarındaki müşteri deneyiminin ödemeye istekli olunan fiyat üzerine etkisi / The effect of the customer experience at different touchpoints on willingness to pay
(ACC Publishing, 2024) Aydın, Samet; Hoşgör, Murat
Hemen her sektörde benzer kalitede ürün ve hizmetin üretilebilir olması, ürünlerdeki işlevsellik düzeylerinin birbirine yaklaşması, alternatif çözümlere ulaşabilmenin kolaylaşması ve müşterilerin geçmişe göre çok daha bilinçli hale gelmesi ile markalar artık yaşattıkları müşteri deneyimi ile tercih edilme yolunu seçmeye yönelmektedir. Bu bakış açısıyla gelişmek isteyen işletmeler artan müşteri deneyiminin önemi ile birlikte bu alanda araştırma ve yatırım yapma kararları alınmaya başlanmış ve müşterilerinin geçtiği farklı temas noktalarında yaşadıkları deneyimlere odaklanmaya çalışmaktadır. Ancak tam da bu safhada müşteri yolculuğundaki hangi temas noktalarının ödemeye istekli olunan fiyata etki edebildiğini ve farklı demografik yapılara göre bu etkilerin getirdiği sonuçları anlamak büyük önem teşkil etmektedir. Bu noktadan hareketle bu çalışmada telekomünikasyon sektöründe farklı temas noktalarındaki müşteri deneyiminin ödemeye istekli olunan fiyata etki edip etmediği ele alınmıştır. Türkiye’deki üç farklı telekomünikasyon şirketinden birer müşteri deneyimi yöneticisi ile bireysel derinlemesine görüşmeler yapılarak müşteri deneyimi yolculuğu tespit edilmiştir. Akabinde ortogonal yöntemle oluşturulan 16 farklı müşteri deneyimi senaryosu çevrim içi anket haline getirilip son üç yıl içerisinde telekomünikasyon şirketlerinden abonelik hizmet paketi satın alan 18-64 yaş aralığındaki 500 kişiye uygulanmıştır. Araştırma sonucunda her temas noktasının ödemeye olan istekliliğe farklı fayda oranlarında etki ettiği ortaya çıkmıştır. Fiyata olan ödeme istekliliğine en çok etki eden ilk üç faktörün olumlu söylentiler, çağrı merkezi bekleme süresinin kısa olması ve kullanıcının ilgisini çeken içeriklerin paylaşılması faktörleri olduğu tespit edilmiştir.
