Depolarda sipariş toplama işlemlerine yönelik akıllı lokasyonlama uygulaması
Citation
Karataş, C. (2022). Depolarda sipariş toplama işlemlerine yönelik akıllı lokasyonlama uygulaması / Smart location application for order collection in warehouses. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Maltepe Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.Abstract
Depolama, lojistik faaliyetlerinin temel faktörlerinden biridir. Lojistik depolarda ise çok
çeşitli operasyonlar yapılabilmektedir. Bu operasyonlardan en kritiklerinden biri de ürün
toplama operasyonudur. Yapılan araştırmalara göre, depolardaki maliyetlerin %50’den
fazlasını ürün toplama süreçleri oluşturmaktadır. Bu nedenden dolayı, sipariş toplama
süreçlerindeki süre ve maliyetleri en aza indirgemek ve bu şekilde depoların etkin ve
verimli kullanımını sağlamak, sektörde faaliyet gösterenler için önemlidir. Doğru sipariş
toplamanın gerçekleştirilmesi, doğru adreslemenin yapılmasıyla mümkün olabilir. Bu
adreslemenin, optimum şekilde yapılmaması neticesinde; depolarda sipariş toplama
süreçleri uzamakta, gereğinden fazla atıl alan oluşmakta ve maliyetler artmaktadır. Bu
bağlamda; geliştireceğimiz yeni bir algoritma yaklaşımla, karar vericiler doğru adresleme
gerçekleştirebilecektir. Bu sayede depolarda hacimsel kullanım verimliliği artacak ve
ürün dolaşım süreleri azalacaktır. Sonucunda, ciddi ekonomik kayıplar önlenecektir.
Projenin gerçekleşmesi durumunda hem hizmet sağlayıcıların hem de hizmet alıcıların
depolama süreçlerinden beklentileri de iyileştirilmiş olacaktır. Storage is one of the main factors of logistics activities. A wide variety of operations can
be performed in logistics warehouses. One of the most critical of these operations is the
product collection operation. According to the researches, more than 50% of the costs in
warehouses are composed of product collection processes. For this reason, it is important
for those operating in the sector to minimize the time and costs in order picking processes
and to ensure the effective and efficient use of warehouses in this way. Correct order
picking can be achieved by correct addressing. As a result of this addressing not being
done optimally; order picking processes in warehouses are prolonged, more idle space is
created than necessary, and costs increase. In this context; With a new algorithm approach
that we will develop, decision makers will be able to perform correct addressing. In this
way, volumetric utilization efficiency in warehouses will increase and product circulation
times will decrease. As a result, serious economic losses will be avoided. In the event that
the project is realized, the expectations of both service providers and service buyers from
storage processes will also be improved.